Аңдатпа: Жасанды интеллект моделінің алгоритмі + UHF RFID + фазалық массив технологиясы, жаңа буын озық интеллектуалды кіруді басқару жүйесінің
Кілт сөздер: Ақылды кіруді басқару
Фазалық массивтік антеннаны анықтау технологиясы - антенна массивінің элементтерінің фазасы мен амплитудасын электронды түрде басқару арқылы сәулелердің дәл бағытта берілуі мен қабылдануына қол жеткізетін озық сымсыз байланыс технологиясы. Бұл технология жоғары дәлдік, жоғары тиімділік, күшті икемділік және кедергіге қарсы сипаттамаларға ие және бірнеше нысананы бақылай алады. Бұл технология негізінен әскери радарда, азаматтық байланыста, аэроғарыштық және трафикті бақылауда нысананы орналастыруды, байланысты беруді және бақылау тиімділігін жақсарту үшін қолданылады. Бүгін біз SCO тәуелсіз әзірлеген екінші буын RFID ақылды кіруді басқару туралы әңгімелесеміз. Ол ультра жоғары жиілікті RFID технологиясына негізделген, фазалық массив технологиясын қолданады және жасанды интеллекттің өзін-өзі оқыту алгоритмдерін біріктіреді. Бұл Заттар интернетінің RFID индустриясында дәуіраралық инновациялық өнім, пайдаланушыларға бұрын-соңды болмаған кіруді басқару тәжірибесін ұсынады.
Техникалық ерекшеліктері
1. Фазалық массивтік антеннаны анықтау технологиясы
Жоғары дәлдіктегі және жоғары тиімді нысананы анықтауға қол жеткізу үшін дәл бағытталған беру және қабылдау.
Күшті икемділік, көп мақсатты бақылау және күрделі ортаға бейімделу.
Жүйенің тұрақты жұмысын қамтамасыз ету үшін күшті кедергіге қарсы қабілет.
2. Ультра жоғары жиілікті RFID технологиясы
Кіруді бақылау тиімділігін арттыру үшін RFID белгілерін алыс қашықтықта және жоғары жылдамдықта оқыңыз.
Ең жоғары сұранысты қанағаттандыру үшін бірнеше тегтерді бір уақытта өңдеуді қолдайды.
Дәл сәйкестендіру мен бақылауға қол жеткізу үшін фазалық массив технологиясымен біріктірілген.
3. Жасанды интеллект моделінің алгоритмі
Үлкен деректерді талдау және өңдеу негізінде тану дәлдігі мен тұрақтылығы үздіксіз оңтайландырылады.
Өзіндік оқу және өсу, әртүрлі ортаға бейімделу және интеллект деңгейін жақсарту.
Қолжетімділікті бақылау жүйесінің дәлдігін арттыру үшін RFID белгісінің деректерін терең оқыту және талдау.
Өнім функциялары
1. Ақылды бақылау және динамикалық сәйкестендіру
RFID белгілері бар нысандарды немесе адамдарды нақты уақыт режимінде бақылау, кіру және шығу мәртебесін дәл бағалау.
Жалған дабылдар мен өткізіп алынған дабылдарды болдырмау үшін қозғалатын және статикалық тегтерді динамикалық түрде анықтау.
2. Бірнеше тегті бір уақытта өңдеу
Қолжетімділікті басқару тиімділігін арттыру үшін бірнеше RFID белгілерін бір уақытта оқуды және өңдеуді қолдайды.
Бірнеше адам шың сағаттарында немесе бір уақытта кіруді бақылаудан өтетін сценарийлерге қолданылады.
3. Бағытты анықтау және траекторияны жазу
Белгінің қозғалыс бағытын автоматты түрде анықтап, оның қозғалыс траекториясын жазып алыңыз.
Жоғалған заттарды немесе адамдарды тез табуға және іздеу тиімділігін арттыруға көмектеседі.
4. Икемді триггер диапазоны
Кіріктірілген кеңістіктік сенсор, көрініс талаптарына сәйкес триггер диапазонын еркін анықтайды және әртүрлі қауіпсіздік қажеттіліктеріне бейімделеді.
Қолжетімділікті бақылау жүйесінің икемділігі мен қолданылуын жақсарту.
5. Динамикалық бағалау және статикалық тегті жою
Жылжымалы тегтер мен статикалық тегтерді дәл ажыратыңыз және статикалық тег туралы ақпаратты алып тастаңыз.
Күрделі ортада кіруді басқару жүйесінің тұрақтылығы мен сенімділігін сақтау.
6. Дыбыстық және жарық дабылы және толық автоматты басқару
Қауіпсіздік тиімділігін арттыру үшін қалыптан тыс жағдай анықталған кезде дыбыстық және жарық дабыл құрылғысын іске қосыңыз.
Басқаруды жеңілдету үшін қалыптан тыс ақпаратты автоматты түрде жазып, бұлтқа немесе жергілікті консольге жүктеңіз.
Практикалық қолдану сынағы
Ұсынылған шешімнің тиімділігін тексеру үшін біз тестілеудің үш сценарийін жасадық: жаңа бөлшек сауда есеп айырысуы, персоналдың кіруі мен шығуын басқару және тауарларды кірісі мен шығуын басқару. Бұл күрделі сценарийлердегі жаңа технологияның жұмысын интуитивті түрде көрсете алады. Сынақ нәтижелерін көру үшін төмендегі бейнені басыңыз!
1. Бөлшек сауда бойынша есеп айырысу сценарийінің жаңа шешімі
(1) Ағымдағы жағдайдың сипаттамасы:
Жаңа бөлшек сауда есеп айырысу ортасында, персоналдың жиі ағыны мен күрделі есеп айырысу аймақтарына байланысты, дәстүрлі есеп айырысу жабдықтары көбінесе дұрыс емес бағалау салдарынан дәл емес есеп айырысуға әкеледі. Әсіресе, шың сағаттарында бірнеше өнім бір уақытта кіріп-шығады, бұл дұрыс оқылмау және оқылымды жіберіп алу қаупін арттырады, бұл тұтынушының сауда тәжірибесіне және сатушының жұмыс тиімділігіне әсер етеді.
(2) Қиындықты талдау:
Адамдар мен тауарлардың ағыны аралас, сондықтан оларды дәл ажырату қиын.
Бірнеше өнім бір уақытта кіріп-шығып тұрғанда, жабдықтың өңдеу қуаты шектеулі болады.
Күрделі ортада жабдыққа оңай кедергі келтіріледі, бұл дұрыс емес бағалауға әкеледі.
(3) Сұраныс шешімі:
Жаңа бөлшек сауда есеп айырысу сценарийі үшін біз фазалық массивтік антеннаны анықтау технологиясын, жасанды интеллект моделінің алгоритмін және ультра жоғары жиілікті RFID-ті біріктірілген қолдануды енгіздік. Жүйе тыйым салынған белгілерді дәл алып тастай алады және тек мобильді белгілерді оқи алады, осылайша күрделі ортада дәстүрлі есеп айырысу жабдықтарын дұрыс бағаламау мәселесін шешеді. Нақты уақыт режимінде бақылау және динамикалық сәйкестендіру арқылы жүйе тауарлардың кіру және шығу мәртебесін дәл анықтай алады және есеп айырысудың дәлдігі мен тиімділігін арттыра алады.
(4) Сынақ сценарийі:
Тест мазмұны 1: Қоныс аймағында 10 белгі қозғалысын сынақтан өткізіңіз (бір бағытта кіріп-шығуды сынақтан өткізіңіз) және жүйенің мобильді белгіні дәл анықтау мүмкіндігін тексеру үшін айналаға 10 тыйым салынған белгі қойыңыз.
2-сынақ мазмұны: Бір уақытта бірнеше тауар кіріп-шыққанда жүйенің тұрақтылығы мен дәлдігін одан әрі тексеру үшін 5 белгінің кіріп-шығуының аралас сынағын өткізіңіз, сондай-ақ 10 тыйым салынған белгіні орналастырыңыз.
Сынақ нәтижелері: Жүйе 10 мобильді тегтің кіруі мен шығуын сәтті анықтап, жазып алды, тыйым салынған тегтерді дәл алып тастады және қате оқыған немесе жіберіп алған жоқ. Сонымен қатар, 5 тегтің кіруі мен шығуының аралас сынағы жүргізілген кезде, жүйе барлық мобильді тегтердің ақпаратын қате бағаламай немесе жіберіп алмай дәл оқып, өңдей алды, ал өңдеу жылдамдығы тұрақты және тиімді болды.
2. Персоналға кіруді басқару шешімі
(1) Ағымдағы жағдайдың сипаттамасы:
Персоналға кіруді басқару сценарийінде дәстүрлі кіруді бақылау жүйелері күрделі персонал ағыны және қоршаған ортаның араласуы сияқты факторларға байланысты қате бағалауға әкеледі, бұл персонал статистикасының дәлдігі мен қауіпсіздігіне әсер етеді.
(2) Қиындықты талдау:
Персоналдың жиі ауысуы нақты уақыт режимінде дәл есептеуді қиындатады.
Қоршаған ортаға кедергі келтіру жабдықтың жалған дабылдар туралы хабарлауына немесе хабарламаларды жіберіп алуына әкеледі.
Дәстүрлі кіруді басқару жүйесінің интеллект деңгейі төмен және күрделі сценарийлерге бейімделу қиын.
(3) Сұраныс шешімі:
Персоналға кіруді басқару сценарийі үшін біз фазалық массивтік антеннаны анықтау технологиясын, жасанды интеллект моделінің алгоритмін және аса жоғары жиілікті RFID тіркесімін де қолданамыз. Жүйе статикалық белгілерді дәл алып тастай алады және тек мобильді белгілерді оқи алады, осылайша күрделі ортада дәстүрлі кіруді басқару жүйелерін дұрыс бағаламау мәселесін шешеді. Нақты уақыттағы бақылау және динамикалық сәйкестендіру арқылы жүйе персоналдың кіруі мен шығуын дәл санай алады және кіруді басқаруды басқарудың дәлдігі мен қауіпсіздігін жақсарта алады.
(4) Сынақ сценарийі:
Тест мазмұны: Кіруді бақылау аймағында тег қозғалысын тексеру (кіру және шығу бір бағытта) және жүйенің мобильді тегтерді дәл анықтау мүмкіндігін тексеру және күрделі ортада адамдардың кіруі мен шығуын дәл санауға болатынына көз жеткізу үшін айналасына 10 тыйым салынған тег қойыңыз.
Сынақ нәтижелері: Жүйе мобильді тегтердің кіруі мен шығуын сәтті анықтап, жазып алды, сондай-ақ статикалық тегтер мен тыйым салынған тегтерді дәл жойды. Күрделі ортада жүйе тиімді және тұрақты жұмысын жалғастыра алады, адамдардың кіруі мен шығуын дәл есептей алады және қате бағалау немесе жіберіп алу болмайды.
3. Элементтерді енгізу және шығаруды басқару шешімі
(1) Ағымдағы жағдайдың сипаттамасы
Тауарларды кіргізу және шығаруды басқару сценарийінде дәстүрлі басқару әдістері көптеген қиындықтарға тап болады. Тауарлардың күрделі ағынына, заттардың алуан түрлілігіне және қоршаған ортадағы әртүрлі кедергілерге байланысты дәстүрлі басқару әдістері көбінесе заттардың кіргізілуі мен шығуын нақты уақыт режимінде және дәл бақылауда қиындықтарға тап болады, бұл қорларды басқарудың дәлдігі мен тиімділігіне әсер етеді.
(2) Қиындықты талдау
Күрделі тауарлар ағыны: Дәстүрлі басқару әдістері нақты уақыт режимінде тауарлардың орналасқан жері мен ағынын тиімді бақылауды қиындатады.
Қоршаған ортаның қатты кедергісі: Электромагниттік кедергі сияқты сыртқы факторлар жабдықтың жалған дабылдар туралы хабарлауына немесе дабылдардың жіберіп алуына әкелуі мүмкін, бұл басқару дәлдігін төмендетеді.
Интеллекттің төмен деңгейі: Дәстүрлі басқару әдістері жеткілікті түрде интеллектсіз және қазіргі заманғы қорларды басқарудың тиімді және дәл қажеттіліктеріне бейімделе алмайды.
(3) Сұранысты шешу
Тауарлардың кіруі мен шығуын басқарудағы қиындықтарды ескере отырып, біз заттарды дәл сәйкестендіру мен бақылауға қол жеткізу, кіру мен шығуды тіркеуді және қор жаңартуларын автоматты түрде аяқтау, басқару дәлдігі мен тиімділігін арттыру және қорларды басқарудың жаңа және тиімді шешімін ұсыну, жалған дабылдар мен жіберіп алу дабылдарын тиімді түрде болдырмау және қолмен жасалатын операцияларды азайту үшін фазалық массивтік антеннаны анықтау технологиясын, жасанды интеллект моделінің алгоритмін және ультра жоғары жиілікті RFID технологиясын қолданамыз.
(4) Сынақ сценарийі
Тест мазмұны: Кіру және шығу аймағында 7 тег қозғалысын тексеру (бір бағытта кіріп-шығуды тексеру) және айналасына 7 тыйым салынған тегті орналастыру. Жүйенің мобильді тегтерді дәл анықтау және күрделі ортада заттардың кіруі мен шығуын дәл бақылау мүмкіндігін тексеріңіз.
Сынақ нәтижелері: Жүйе барлық мобильді тегтердің кіру және шығу күйін сәтті анықтап, жазып алды, статикалық тегтерді дәл жойды және күрделі орталарда жақсы жұмыс істеді, тиімді және дәл басқару үшін қорларды басқару талаптарына сай келді.
Жарияланған уақыты: 2024 жылғы 25 қараша
